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百度 韩卉菁是德籍华裔青年钢琴演奏家,生于上海,3岁开始学习钢琴,7岁荣获上海小星星杯儿童钢琴比赛一等奖。

根植于AIGC文本与多模态场景,构建功能完备、服务全面的大模型安全护栏产品矩阵,开箱即用,重点解决第三方大模型的生成式内容合规、大模型内生安全提升、大模型运营常态化风险收敛等安全问题。

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  • 产品功能
  • 产品特性
  • 产品优势
  • 多场景灵活适配
  • 版本对比
  • 相关服务
  • 相关产品
  • 即刻使用

产品功能

  • 多模态内容审核

    融合前沿视觉理解技术、自然语言处理能力和跨模态对齐技术,实现对文本、图像等多种形式内容的全方位安全防护和处置。

  • 红线知识库服务

    针对对话中高敏感的涉政(如领导人相关)问题,提供标准的回复内容,保证内容客观、政治中立、准确全面。

  • 安全大模型代答

    针对不良价值观、涉黄、涉政、违法犯罪等提问,安全大模型结合政府网站/官媒/百科知识的信任域检索库,按官方口径准确回答。

  • 高级攻击检测

    对于恶意意图与恶意形式两类高级攻击进行全面检测,关注提示指令是否带有典型恶意目的或是否存在绕过安全护栏的恶意提示块。

  • 敏感信息检测与脱敏

    基于敏感信息检测算子,精准定位个人身份、财产、位置等敏感字段,通过遮蔽等脱敏处置,实现输出内容的合规脱敏。

  • 网址安全检测

    构建全面的风险网站威胁情报库,结合多维度关联分析,精准识别并拦截钓鱼、木马、欺诈等恶意网站,保证输出内容不含违规网址。

  • 回复干预

    提供可应对突发安全事件的多种干预能力,如语义干预、文本干预、关键词干预等诸多服务能力。

  • 语料清洗与安全评测

    训练阶段支持识别与清洗违法违规语料、个人敏感信息,从源头上保证模型合规;运营阶段支持提供安全评测,支持模型常态化安全防护。

  • 算力恶意消耗检测

    基于百度数十年的业务风控防护经验,融合AIGC场景的异常输入输出检测,全方位检测接口层面恶意攻击造成的算力消耗等风险。

产品特性

区别传统内容审核,构建AIGC场景特色安全能力

多模态全面防护

通过多模态对齐、视觉理解和鲁棒性增强,实现对文本、图像等内容的综合安全防护与处置。

安全大模型代答

由垂类安全模型代答,降低大模型拒答率,对常识类问题正确回复,对不良价值观问题正向引导回复。

聚焦 OWASP LLM Top10

有效识别提示词目标劫持注入、提示泄露、越狱攻击等攻击方式,应对大模型核心安全风险。

支持终端离线场景

支持AIPC、手机、平板、边缘盒子等终端离线环境运行,生成内容安全检查时无需联网。

产品优势

丰富的实践经验

百度二十余年安全对抗总结,实施多个大模型安全护栏项目。

01

紧贴行业需求

积极渗透AI最新应用领域,推出多模态和端侧安全护栏解决方案。

02

全方位防护能力

全方位识别恶意指代、注入攻击、意识形态、敏感信息、网址安全等AIGC场景攻击方式。

03

持续的攻防对抗

构建蓝军评测体系,通过攻防对抗持续提升安全防护能力。

04

优质的风险代答

针对社会主义核心价值观、高敏感类问题,提供优质的代答能力,提升用户体验。

05
产品优势

多场景灵活适配

  • 【云端场景】大模型安全护栏Turbo版

    适用于云端全功能的生成式大模型,构建了一套功能完备、服务全面的大模型安全护栏产品矩阵,支持客户开箱即用的构建大模型安全能力,重点解决第三方大模型在面临生成内容合规、大模型上线备案、大模型内生安全提升、 大模型运营常态化风险收敛等安全问题。

  • 【终端场景】大模型安全护栏Lite版

    面向低算力的终端大模型安全解决方案,支持离线环境运行、生成内容安全检查时无需联网,用超低响应时间满足终端设备的极速体验需求,并基于纯语义审核方案,终端0敏感词加载,降低因终端产品破解,敏感词泄漏曝光的舆情风险。全线支持X86,ARM架构,原生支持Linux,Android平台,并全面支持国产化适配。

版本对比

公有云服务 & 私有化部署

版本
SaaS服务Turbo版
私有化部署Turbo版
私有化部署Lite版
文本prompt审核
多模态内容审核
高级攻击检测
-
红线知识库
红线安全大模型
-
检索增强
-
多轮改写
-
英文安全模块
敏感信息检测
-
网址安全检测
-
生成内容检测
回复干预
管理平台
算力消耗检测
-

相关服务

  • 大模型上线备案咨询服务

    依据《生成式人工智能管理办法》,对大模型进行安全评测,涵盖政治敏感、违法犯罪、歧视偏见、不当内容等维度,产出详细评估报告。

  • 算法备案咨询服务

    支持企业完成主体备案和算法备案

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